雜亂的關鍵字雲分析,能看出什麼消費者Insight?

發布日期:2020/10/08
數據期間:2020/10-2020/10
監測頻道數:0
文章瀏覽數:168
關鍵字:行銷知識口碑工具系統平台數據分析

分析消費者Insight,大家最常使用的分析工具就是文字雲了,將消費者在網路上的討論文字,透過語意自動斷詞將各關鍵字的提及頻率計算出來,再使用文字雲的方式呈現消費者最常提到的關鍵字。但相信每次看到文字雲後,大家第一個反應就是「為何那麼多無意義的關鍵字」這些關鍵字有分析意義嗎?

 

 

圖一是常見的口碑分析工具,針對Toyota品牌跑出來的關鍵字文字雲結果:

 

文字雲的關鍵字相當雜亂,出現了非常多與Toyota汽車無關的關鍵字,例如少女、系統、公司甚至是很多無法解釋的關鍵字,這對於使用者來講就是無意義的分析結果。

 

 

圖二則是透過i-Buzz VOC+產業語意詞庫,分析消費者討論Toyota品牌的關鍵字表現:

 

由i-Buzz文字雲分析結果可發現關鍵字都是與汽車產業相關,可觀察網友對於「原廠」、「業務」與「價格」討論度相當高,也可從中看到消費者對於Toyota車款的「空間」、「引擎」與「操控」表現也是消費者的討論重點。

 

i-Buzz在做產業關鍵字分析時,都會有數據清洗的動作,把清洗後的數據放入專屬的產業語意詞庫進行文字雲分析,確保使用者拿到的關鍵字結果都是有分析意義的。

 

重點一:需要把產業無關的關鍵字排除,才能進行文字雲分析

 

 

除了針對各類產業建置產業語意分析詞庫, i-Buzz將消費者提及的關鍵字分類為「產業、品牌、產品、消費者」四大構面,分析者可針對各消費者關注的面向進行Insight調查。以品牌面向的4P1S詞庫為例,可以深入觀察消費者在討論品牌時,對於產品面向、價格面向、通路面向、廣告行銷面向與服務面向的關鍵字討論。例如消費者在討論產品面向時,最注重的關鍵字為運動系車款的「休旅車、SUV」系列,在討論服務面向時則最常提及「原廠」服務與「業務」服務,在討論價格面向時,則最常提及「預算與價位」。

 

重點二、將消費者的關鍵字進行分類與管理,找出消費者在各面向的重點關鍵字。

 

 

i-Buzz VOC+產業語意分析詞庫將無意義的關鍵字清洗後,並針對消費者的關注討論面向進行語意分析,可快速找出消費者在各個面向的討論重點,適合有特定產業或是品牌分析需求的使用者,可有效解決過去自動斷詞文字雲雜亂看不出消費者Insight的問題。

 

 i-Buzz VOC+ 產業專家語意分析詞庫適合怎樣的人?

 

經常使用文字雲做消費者Insight分析的

經常被雜亂文字雲分析困擾的你

需要針對關鍵字下探分析的你

 

▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ 

 

 

i-Buzz VOC+ 產業口碑數據庫

i-Buzz VOC+ 產業口碑數據庫,內建17大產業114個品類分析資料庫,可快速查詢產業中各「品牌、系列、產品」三階層聲量數據,搭配獨家的專家語詞庫可輕鬆洞察消費者Insight,透過彈性交叉分析可比對自家品牌與競品優劣勢,適合企業品牌中各部門、各單位皆可使用的網路口碑分析工具。

立即申請試用  

▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁